coneno
Software. Science. No Fiction.
Angewandte KI
In Zusammenarbeit mit unserem Partner, dem Deutschen Forschungszentrum für künstliche Intelligenz (DFKI), bieten wir modernste Datenanalyse sowie die Entwicklung von KI-Anwendungen an.
Wissenschaftliche Software
Aufgrund unserer Wurzeln in der KI-Forschung verstehen wir uns als Experten im multi-disziplinären Forschungstransfer sowie in der Entwicklung von Anwendungen zur Unterstützung von Forschungsprojekten.
Intuitive Apps
Wir entwickeln hochqualitative Applikationen sowohl für mobile Plattformen als auch für Desktop-Plattformen und das Web. Mithilfe von Wearables und Augmented-Reality (AR) Anwendungen verbinden wir die digitale Welt noch intuitiver mit der physischen Welt.
Intelligente Cloud
Mit intelligenter Schnittstellensoftware verbinden wir Ihre digitalen Prozesse oder entwickeln starke und zuverlässige Backendservices basierend auf Full-Stack-Frameworks oder Datenbanklösungen.
QuikFlow
Erstellen Sie Flussdiagramme mit einem Mindmapping-Workflow. Statt wie bei einer herkömmlichen Mindmapping-App auf eine strikte Baumstruktur beschränkt zu sein, können Flows wieder zusammengeführt werden oder Schleifen bilden. Dennoch können Sie sich ganz auf Ihre Gedanken konzentrieren, da unser interaktiver Algorithmus automatisch das Layout übernimmt. Selbst größere Änderungen der Struktur erfordern nicht viel manuelle Arbeit, weil der Algorithmus das Layout automatisch anpasst.
CASE - Das intelligente Studiensystem
Unser Studiensystem CASE erleichtert das intelligente Stellen von Fragen. Sein Kern ist eine hochflexible Study Engine mit welcher komplexe Studien nach höchsten wissenschaftlichen und datenschutzrechtlichen Standards durchgeführt werden können. Mit CASE lassen sich zeit- und ressourceneffiziente Plattformen für partizipative Datenerhebungen realisieren. Unsere modernen KI-Komponenten unterstützen beim Umfrage- und Studiendesign. Die Teilnehmer erhalten dynamisch personalisiert zugeschnittene Fragen und bleiben so länger zur Studienteilnahme motiviert.
Die Antworten auf Tausende mit CASE gestellte Fragen werden bereits wissenschaftlich ausgewertet und publiziert.
Projekte
Wir entwickeln technische Lösungen zur partizipativen Datensammlung, die im EU-finanzierten Projekt EpiPose zum Einsatz kommen. Im Projekt werden die Auswirkungen von COVID-19 auf die Gesellschaft und Gesundheitsdienste in der EU untersucht und die damit verbundenen wirtschaftlichen Folgen abgeschätzt.
InfluenzaNet 2.0 ist eine modernisierte Version von InfluenzaNet, einem partizipativen Online-Monitoring-System mit dem Ziel der Erforschung und Erkennung von grippeähnlichen Erkrankungen (ILI) sowie Krankheiten wie COVID-19. Das System stellt sowohl Forschern als auch den Bürgern wertvolle Informationen bereit und ist derzeit in über 12 europäischen Ländern aktiv.
Unser Team unterstützte Projekte im Rahmen der Wear Sustain Knowledge Platform. Das Ziel der Plattform war es, ein Netzwerk aus Künstlern, Designern sowie Ingenieuren zu bilden, um europaweit Best Practice Lösungen im Bereich von Wearable Technologies zu entwickeln.
LearnTU
Das durch das BMBF geförderte und 2021 gestartete Projekt erforscht den Einsatz von KI-Assistenz für Drehmaschinenbediener, um somit die spanende Fertigung zu optimieren.
Das Projekt VERDI (SARS-CoV2 variants Evaluation in pRegnancy and paeDIatrics cohorts) zielt darauf ab, ein multidisziplinäres globales Netzwerk zu schaffen, dessen Ziel es ist, die Epidemiologie, die Ergebnisse, die Prävention und die Behandlung von SARS-CoV-2-Varianten bei Kindern und Schwangeren zu verstehen.
Und mehr.
Das ist nur eine kleine Auswahl unserer Projekte und Partner.
Kontaktieren Sie uns wenn Sie daran interessiert sind, mehr zu erfahren oder mit uns zusammenzuarbeiten.
Pressemitteilungen
Ausgabe 04/2021 - UNISPECTRUM
Der Urteilsbildung von Wähler:innen auf der Spur
coneno unterstützte mit seinen Technologien für partizipative Systeme das Live-Experiment einer Forschergruppe der Uni Landau und TU Kaiserslautern. Im Rahmen der „TV-Trielle“ zur Bundestagswahl 2021 konnten die Teilnehmer des Experiments die Kanzlerkandidaten während der drei TV-Debatten auf Basis ihrer Aussagen und Wirkung über eine App bewerten. Der Artikel zum Projekt ist in der aktuellen Unispectrum-Ausgabe (4/21) ab Seite 46 zu finden.
https://www.uni-kl.de/fileadmin/prum/03_Pressearbeit/UniSpectrum/2021/unispectrum_042021.pdf26.10.2021 - DFKI GmbH
DFKI Spin-Off coneno unterstützt niederländische und belgische Gesundheitsorganisationen beim Monitoring von COVID-19
COVID 19 hat gezeigt, wie wichtig umfangreiche Basis-Informationen zu Ansteckungswegen, Krankheitsverläufen und Symptomen sowohl für die Abschätzung des Pandemieverlaufes als auch für die langfristige Forschung sind. Die Plattform CASE des 2016 gegründeten DFKI-Spin-offs coneno unterstützt das Monitoring von infektiösen Krankheiten durch direkte Beteiligung der Bevölkerung.
https://www.dfki.de/web/news/coneno21.09.2021 - Universität Koblenz-Landau
Live-Experiment der Universität Koblenz-Landau zur dritten Kanzler-Debatte
Wahrnehmung und Wirkung der dritten TV-Debatte 2021 zwischen den Kanzlerkandidaten Armin Laschet (CDU), Olaf Scholz (SPD) und Annalena Baerbock (Bündnis 90/Die Grünen) haben die Universität Koblenz-Landau, das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) und die Technische Universität Kaiserslautern im Rahmen eines Live-Experiments untersucht. Die Hauptergebnisse des Live-Experiments mit 114 Teilnehmern lauten: Annalena Baerbock hat auch das letzte Triell für sich entschieden. Armin Laschet agierte so zurückhaltend wie noch in keiner der TV-Debatten. Olaf Scholz gelang es erneut, für seine Politik zu werben und sich Kontroversen zu entziehen. Die Debatte hatte erneut einen erheblichen Einfluss auf die Kanzlerpräferenz.
https://www.uni-koblenz-landau.de/de/aktuell/archiv-2021/live-experiment-uni-koblenz-landau-dritten-kanzler-debatte14.09.2021 - Universität Koblenz-Landau
Live-Experiment zur zweiten Kanzler-Debatte
Die Universität Koblenz-Landau, das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) und die Technische Universität Kaiserslautern haben Wahrnehmung und Wirkung der zweiten TV-Debatte 2021 – dem Triell zwischen den Kanzlerkandidaten Armin Laschet (CDU), Olaf Scholz (SPD) und Annalena Baerbock (Bündnis 90/Die Grünen) - untersucht. Die Hauptergebnisse des Live-Experiments mit mehr als 400 Teilnehmern: Annalena Baerbock hat das Triell klar für sich entschieden. Armin Laschet wurde noch angriffslustiger als in der ersten Debatte eingestuft. Olaf Scholz musste sich häufig verteidigen. Die Debatte hatte Einfluss auf die Kanzlerpräferenz.
https://www.uni-koblenz-landau.de/de/aktuell/archiv-2021/live-experiment-zur-zweiten-kanzler-debatte09.09.2021 - DFKI GmbH
Live-Experiment mit App zur Kanzler-Debatte - Bitte unterstützen Sie uns
Die Universität Koblenz-Landau, das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), das DFKI-Spin-off coneno und die Technische Universität Kaiserslautern untersuchen in einem Live-Experiment die Wahrnehmung und die Wirkung der TV-Debatten 2021 („Triell“) zwischen den Kanzlerkandidaten Armin Laschet (CDU), Olaf Scholz (SPD) und Annalena Baerbock (Bündnis 90/Die Grünen).
https://www.dfki.de/en/web/news/real_smart_app06.09.2021 - Universität Koblenz-Landau
Live-Experiment mit App zur ersten Kanzler-Debatte: Baerbock und Scholz profitieren deutlich stärker als Laschet
Die Universität Koblenz-Landau, das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) und die Technische Universität Kaiserslautern haben im Rahmen eines Live-Experiments Wahrnehmung und Wirkung der ersten TV-Debatte 2021 („Triell“) zwischen den Kanzlerkandidaten Armin Laschet (CDU), Olaf Scholz (SPD) und Annalena Baerbock (Bündnis 90/Die Grünen) untersucht. Die Hauptergebnisse des Live-Experiments mit rund 110 Teilnehmerinnen und Teilnehmern: Olaf Scholz und Annalena Baerbock profitieren deutlich mehr als Armin Laschet von der Debatte. Zudem hat die Debatte einen erheblichen Einfluss auf Kanzlerpräferenz und Wahlabsicht.
https://www.uni-koblenz-landau.de/de/aktuell/archiv-2021/erstestvduell2021
Über coneno
coneno wurde 2016 als Spin-Off des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) gegründet. Durch seine Wurzeln in der KI-Forschung spezialisiert sich coneno neben der Softwareentwicklung auf die Umsetzung von KI-Anwendungen sowie die Unterstützung von wissenschaftlichen und innovativen Projekten.
Wir verstehen uns als modernes, europäisches IT-Unternehmen: international vernetzt, stets die neuesten Technologien im Blick und dem Schutz der Privatsphäre des Einzelnen verpflichtet.
Unsere Mitarbeiter verbindet die Leidenschaft für exzellente Software, die Fähigkeit, über den Tellerrand zu blicken und die Bereitschaft unser Wissen zu teilen. In unserem interdisziplinären Team schaffen wir – agil und gemeinsam mit unseren Kunden – hochmoderne Lösungen, die gänzlich neue Möglichkeiten eröffnen.